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    這大概是現(xiàn)在桑達爾·皮查伊感覺最尷尬的事情。量子智腦已經(jīng)被證明是人類文明走向宇宙不可或缺的技術(shù)，但是曾經(jīng)專門召開發(fā)布會，炫耀自家已經(jīng)初步掌握了量子霸權(quán)的谷歌，卻在宇馨科技的量子智腦已經(jīng)出了第四代產(chǎn)品之后，才剛剛掌握普通量子計算機的生產(chǎn)技術(shù)。

    而且還是在多方援助的情況之下。

    感覺尷尬的原因最主要的還是曾經(jīng)在他任期上的那次量子計算機發(fā)布會。

    甚至就因為那場發(fā)布會，他差一點點就要讓出谷歌總裁的位置。

    現(xiàn)今，量子智腦依然成為了谷歌的痛點。

    這一痛點大概會持續(xù)到谷歌能夠真正制造出性能堪比宇馨科技量子智腦的產(chǎn)品，但就目前的情況看來，可能性依然不大，即便是完全不考慮知識產(chǎn)權(quán)因素，直接仿制也有許多問題還沒能解決。

    事實上，他們的確不需要考慮知識產(chǎn)權(quán)跟專利因素。

    因為宇馨科技的量子智腦技術(shù)并沒有在除華夏之外的地區(qū)直接申請專利，如果那樣的話，也許谷歌現(xiàn)在真不需要這么尷尬。

    畢竟專利制度是讓技術(shù)創(chuàng)新者通過公開技術(shù)方案換取市場的排他權(quán)利，但宇馨科技雖然在量子智腦項目上進行了技術(shù)輸出，但卻并沒有公開技術(shù)方案的意愿，這可以說是對世界其他地區(qū)反向破解技術(shù)的一種藐視。

    但實情卻的確如此。

    微觀層面的反向破解的確難度太大。

    沒有總體構(gòu)建思路，想要弄清楚納米級的各種電路布局本就是一件極為困難的事情。

    更別提還是量子芯片跟電子芯片本就有著極大的區(qū)別。

    這還只是硬件。

    更讓無數(shù)人感覺糟心的是針對量子智腦的算法跟軟件。

    事實已經(jīng)證明智腦跟計算機是兩種完全不同的概念，智腦的自動化程度是計算機完全無法比擬的。就拿谷歌曾經(jīng)轟動一時的阿法狗來說，雖然說它能像人一樣的下圍棋，但究其根本依然是深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，說是智能，但其實就是通過一層層條件判斷，來模擬出類似人類預(yù)感的那種模糊處理能力。

    但量子智腦不同，它是能真正進行學(xué)習(xí)跟理解。即便沒有足夠的數(shù)據(jù)做學(xué)習(xí)跟對比，同樣也能完美理解人類語言的含義，能夠?qū)W習(xí)各種棋牌類的規(guī)則，甚至在競技棋牌領(lǐng)域戰(zhàn)無不勝，比如直接干翻阿法狗。

    是的，谷歌曾用寶貴的量子算力做過實驗，直接用量子智腦跟三代阿法狗進行圍棋對戰(zhàn)，最后結(jié)果是在人類世界戰(zhàn)無不勝的三代阿法狗直接被量子智腦狂虐，雙方在一周之內(nèi)對戰(zhàn)總計103局，三代阿法狗全敗。

    這還不算什么，其中甚至有73局全是中盤便直接投子認輸。

    差距就在這里顯現(xiàn)出來了。

    即便以阿法狗團隊的自負，也不得不接受這個事實，那就是通過量子智腦這一硬件基礎(chǔ)培育出的強人工智能是經(jīng)典電子計算機時代無法所無法比擬的。

    這才是真正的差距。

    現(xiàn)在谷歌的量子計算機或者也可以通過衛(wèi)星采集的數(shù)據(jù)來計算云層的運動，并給出極為精準的天氣預(yù)報，但是它們不能像量子智腦那樣只需要一個指令，不但會自動采集數(shù)據(jù)，還會自動摒棄無效數(shù)據(jù)，并直接給出反饋，甚至查探到異常情況，還能直接發(fā)出警報，甚至對該發(fā)布何種級別的災(zāi)難天氣預(yù)警給出建議。

    這才是真正的人工智能，就好像一個貼心的關(guān)鍵，時刻都保持這警惕，能夠從微小的異變中，察覺到可能出現(xiàn)的問題，并及時提醒主人。

    當然更重要的是，谷歌自己的量子計算機并不會編程。

    別說給自己編程，就是為經(jīng)典電子計算機編程都不會。

    蠢，蠢得無可救藥！

    這大概也是桑達爾·皮查伊一直表現(xiàn)很低調(diào)的原因。

    如果放棄量子智腦，谷歌就需要數(shù)以萬計的優(yōu)秀軟件工程師來接續(xù)正在進行中的項目。但是鑒于人類程序員大規(guī)模協(xié)同編程能力跟量子智腦的編程能力差得不止一點半點，抱著節(jié)省資源提高效率的愿景，大半的軟件工程師早就已經(jīng)被時代淘汰了，只留下最高端的那群人。

    更可怕的是，現(xiàn)在計算機編程專業(yè)已經(jīng)成了冷門中的冷門，目前計算機專業(yè)的學(xué)生們大都只是利用編程來鍛煉編程思維能力，哪還有人愿意深入去鉆研這個未來極難就業(yè)的專業(yè)？
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