第(1/3)頁

    “在我們討論這個問題之前，可能得先來搞清楚另外一個問題，那就是機率排名第二的是誰?不只是第二，或許也應該將排名第三的也一并討論。”蘿拉不按牌理出牌的問著尤恬恬。

    既然都已經知道山姆是最有可能花錢委托老喬的幕后黑手，為甚么還需要去討論第二、第三名了?盡管尤恬恬心里抱持著疑問，但是既然蘿拉特別這么提醒自己，肯定有她的特殊考慮。

    “第二…，第三…?妳說說看!”尤恬恬不置可否的讓蘿拉盡管直說。

    “機率排名第二的，是世界文明發展基金會的百分之十七，機率排名第三的，是納粹執行官的百分之八…。”蘿拉說到這里，便停了下來看著尤恬恬，似乎是等著看她對此會有甚么反應。

    “這…，難道其中會有甚么特殊的含意?”尤恬恬不解的問著蘿拉。

    讀高中的時候，尤恬恬最怕的就是數學課程的機率問題，讀大學的時候，她的統計學也是直到畢業前一刻才在教授的網開一面下勉強過關，現在蘿拉拿著機率不機率的問題來問自己，這不是找自己麻煩嗎?

    但是蘿拉之所以煞有介事的那拿件事來問著自己，其中絕對大有文章，尤恬恬只能絞盡腦汁的逼著自己思考。

    “第二加第三…，這機率加起來可有著百分之二十五，跟第一名的百分之四十五比起來…，是不是還天差地遠呢?”尤恬恬亂七八糟的胡猜一通，只能將蘿拉提供的一些信息做點不同程度的排列組合。

    “我指的不是這個!首先，不管是亨利羅倫公司或是中情局，在我們的印象中，他們應該都是大熱門的委托人之一，但是前三名中卻完全不見他們的蹤跡，不但如此，他們甚至不在前五名的范圍內，難道妳不覺得這件事非常可疑?

    到底是發生了甚么事，讓我的網絡大數據將亨利羅倫公司與中情局完全排除在外?或者是我們忽略了甚么重要的環節?”蘿拉認真的問著尤恬恬。

    “妳的網絡大數據…?那指的是甚么?”尤恬恬好奇的問著。

    所謂的大數據，指的自然是體量龐大的數據，但是就蘭多實驗室這個事件來說，尤其是亨利羅倫公司、中情局、世界文明發展基金會…這種向來沒幾個人聞問的組織，怎么可能過得了所謂大數據的門坎?

    尤其是蘿拉不經意的提到一個關鍵詞，那就是“我的網絡大數據”，難道在這件事情上，蘿拉還能有個屬于她自己的數據庫?

    蘿拉見尤恬恬對她所謂的大數據有所疑惑，于是簡單的跟尤恬恬介紹著諾拉生前所設計的AI機器人；這些AI機器人透過不同的專長設定，以及各自不同邏輯的演算試錯，透過量子計算器在全球范圍內進行大規模的情報信息采樣搜集，并且模擬統計任何事件的可能機率。

    “天啊，世界上居然還有這種東西?諾拉自己在服務器中訓練出不同思路模型的AI機器人去幫她日夜不斷地搜集信息…，諾拉真是個天才!”尤恬恬驚訝的問著。

    “我也是這么認為，盡管今天是我第一次讓這些AI機器人上網去幫我搜索數據，說實在話，雖然我并不確定它的準確性如何，也不知道諾拉是怎么設計出它們的思維邏輯，但是我相信諾拉所做的任何事。”蘿拉語氣堅定的說著。

    “我也相信諾拉!妳再繼續說說妳的想法。”雖然尤恬恬完全無法理解這個所謂的AI機器人倒底能做些甚么，更不知道這個新鮮玩意要怎么計算這種充滿人為因素的不確定性問題，但是她知道蘿拉肯定清楚怎么搞定這些東西。

    在此之前，尤恬恬聽說過谷歌曾經發明過一個AI機器人，是專門被設計出來下圍棋的高手，它在網絡上是獨孤求敗的存在，幾乎打敗了全世界所有的高段職業棋士，而這些被打敗的職業棋士們，普遍都臣服于AI機器人之下，一致認同光憑人力的腦袋，在圍棋博弈這件事上，完全可說是沒有勝算。

    但是無論如何，圍棋終歸是十九乘以十九的三百六十一路棋盤，至少有個可供依循的范圍，不管你的棋力再是如何之高，絕對都有脈絡可循，就像是被喂進無數圍棋棋譜的AI機器人，不管它的棋力再怎么高，都能從其中發現出前人的痕跡。

    但是蘭多實驗室這個事件畢竟充斥著各捉摸不定的人心猜測，尤恬恬完全無法想象在AI機器人的眼里，那到底應該是怎么一回事，但是既然聰明如蘿拉者，也死心塌地的相信諾拉，她自然也沒有理由懷疑。
    第(1/3)頁