第(1/3)頁

    咖啡生意成功后，雷頓去皇家大學讀書，不過這位再次忤逆了父親的意愿。本科報了機械工程專業做了四年機器人。

    “未來不可能再靠種甜菜、當包稅人致富的，而且父親也不要把所有賭注都押在帝國那邊。”

    之所以這么說，是因為根據雷頓自己的見聞。最近他到處看到的相關研究人員，論文作者名字，中聯和eu甚至印度人的名字是越來越多，而帝國人的名字只有一個叫塞西爾的女士，至于其他人……

    不過現在帝國軍事之所以還有優勢，根據雷頓的觀察主要是因為至少在機器實踐應用上，這些國家沒有帝國這么廣泛和流行。

    至于原因也有很多。首先，和帝國不同的是，中聯和歐洲并不太喜歡互聯網產業，大概是因為相關產業的薪酬待遇不算很高。和帝國軍工廠給畢業生動輒開出15k*16這種級別的工資相比，其他國家大手企業可沒這么財大氣粗。

    比如雷頓就認識一個日本朋友在東京大學讀學士，拿到的諸如索尼，日立的offer都是25w*16日元左右水準，算匯率也就和帝國給的金法郎差不多。

    問題是帝國除了軍官外，普通大學畢業生在一線城市能拿到一般八千就是不錯的了，但被入侵前日本普通大學畢業生起薪都有20w以上，他們的互聯網企業薪酬吸引力實在很小。只能被外資控制。

    其次是國內相關市場夠大，帝國的幾家巨頭掌握的數據夠多。大數據項目最貴的不是人工，也不是設備，而是數據，這一點上帝國就很占優勢了。

    至于數據為什么那么重要，那是因為機器人要能認主人就得必須要圖像識別功能，雖然大家都是用kinect的api。要能聽懂主人的指令就得語音識別，電池和單片機舵機電機電壓都不一樣還要自己來做變壓，外加上位機做圖像和各種聲音識別，下位機控制運動，上下位機通信之類之類也要數據。然后還得有各種傳感器，超聲波紅外，當然之前的聲音和圖像也算傳感器。如果加一點騷功能還得好好設計一下機械結構然后想辦法加工。

    這還只是一個非常低水平的本科一年級暑假做的作業機器人，就涉及到了這么多學科和知識。而那些在某個領域做到頂尖的機器人就比較恐怖了：比如高精度工業機器人，微米級的定位精度除了對原件要求很高以外，各個運動部件之間的控制要求也很高，不然累計誤差會非常大；那些用于作戰的仿生機器人對控制算法要求非常高，當然除了算法以外還有硬件的控制，傳感器的信息采集。而且由于應用場景和性能需求的不同，硬件結構設計千變萬化，有的可以買現成，有的還得自己定做，到這個級別，材料性能，加工，成本也得考慮。

    光是各種原件的采購評估配合跟成本控制就很麻煩了。
    第(1/3)頁