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    員工們對此議論紛紛，一部分人認為這是公司新引進的考勤系統，而部分女性員工在關心考勤之余，她們會選擇對著攝像頭查看自己當天的妝容是否合適。

    對于公司的變化，鄭東早晨到公司時就注意到了，他研究了幾分之后心底有了猜測，他知道林濤最近一直在研究深度學習算法的應用，現在公司這些攝像頭想必就是林濤的手筆。

    林濤自己上班走到公司門口，公司門口的顯示器底部出現了一行文字。

    “上午好，主人。”

    林濤看見顯示器上的文字，內心成就感爆棚，現在人工智能程序已經接管了公司內部的所有攝像頭，會同時分析所有采集到的視頻數據。

    林濤給公司添加這套系統的目的，除了支持考勤系統管理之外，也有林濤對于自己安全感的需求。

    隨著星辰科技內部的技術成果越來越多，被入侵后帶來的損失也愈多，甚至就像人工智能的秘密，林濤對人工智能存在的秘密捂的很嚴密，當前公司只有他一人知道其存在。

    為了自己的人身安全著想，林濤在公司內布設了好些攝像頭，基本已實現無死角監控。

    林濤將自己的辦公室區域設置為了關鍵區域，當有人靠近并嘗試進入時，他自己的手機或其他設備都會接到信息通知。

    走到辦公室里，林濤坐在工作站前，解鎖電腦，看著命令行里不停出現的攝像頭視頻數據識別任務信息。

    這里面包括員工上班打卡信息、林濤辦公室接近人員信息、人物身份識別信息。

    林濤仔細翻閱了這部分信息之后，發現程序分析攝像頭采集視頻數據后的結果識別率當前只有67%。

    林濤調取了各任務的原始數據一一對比，他發現識別錯誤的原因，主要還是員工數據不足導致的。

    他在程序里用來對比員工身份的原始數據是員工信息備案里的員工照片，甚至有的照片還是精修過的，這就不能怪程序了。

    原始數據不足外加部分原始數據造假，能有67%的識別率，林濤已經很滿意了，接下來自己可以對一些識別失敗的數據進行人工標注，人工智能程序會糾錯重新整理數據模型，識別率很快會提升上來。

    現在林濤最期盼的事情就是鄭東團隊的語言知識庫能夠早日搭建完成，那樣人工智能程序就可以早日理解并返回自然語言，就可以實現文字對話功能了。


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