第(1/3)頁

    因為論文都是經過華科大的教授翻譯，并詳細批注過的，所以江棲野都能看懂并理解。

    這一段時間，江棲野又陷入如饑似渴的學習階段，上午刷書，下午刷論文，晚上再刷數學。

    他真的感覺自己受益匪淺，從張江科學城獲得的的信息學等級，也漸漸的真正變成了他自己的知識，畢竟沒有根基的高樓是不會長久存在的。

    放下最后一篇論文，江棲野嘆了一口氣，這幾天他真的覺得這些論文撰寫者的智慧簡直嘆為觀止。

    幾乎每一份論文，就是一種全新的算法，一種人工智能的方向。

    他看著書桌上，一堆已經被翻得卷皮的論文，江棲野決定，先吃飯！

    吃完飯后，先給自己泡了杯速溶咖啡，他從今天開始要修仙了。

    打開電腦。

    半個小時過去了，江棲野竟然一時間不知道該從何處開始。

    想讓人工智能對算法設定之外的東西進行反應，首先擺在江棲野面前的就是兩個難題。

    第一個要解決的問題就是做出什么樣的反應，依據什么來反應。

    當人工智能接收到外界的信號時，如果該信號在算法設定之內，他只能依據設定做出回應。

    舉個栗子。

    對于一個普通的智能機器人而言，他走在商場里，遇見一個迎面走來的人，會因為算法內提前設計好的程序進行自動避讓。但是如果是一個人突然倒在他的面前，他還是會根據設定而進行避讓，并不會產生扶或者不扶的動作，對他而言，那個倒地的人就是一個需要讓開的障礙物。

    第二個就是儲存和再設定問題，當人工智能針對某樣設定內沒有的信號，做出反應之后，他能將該反應進行存儲，并在下次遇見該信號時做出同樣的反應。

    只要能解決這兩個難題，這個的算法也就不難了。

    問題出來了，就只剩下解題了。

    解題的第一步建模。

    建模就是將現實的問題變成數學問題，用一個個數學公式和代碼來表示遇到不同情況時做出的不同反應。
    第(1/3)頁