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    對難題江棲野想了兩個解決方案。

    首先就是設計一個底層優先的算法，讓人工智能每遇到一次新的信號，模擬旁邊其他人的反應。

    比如說，當人工智能機器人遇到在商場里忽然遇到一個人倒地。

    這個倒地信號在設定的算法內沒有，他就開始模擬商場周圍多數人相同的動作，來做出自己的反應。

    這個方向江棲野只是想了一下就放棄了，因為并不能保證人工智能接收到信號的時候，旁邊的是否存在其他的人，同樣也不能確定人工智能接收信號的時候，旁邊的人會有反應。

    所以，此路不通。

    重新想。

    江棲野直接在算法中添加了一個搜索引擎，通過建立數據庫，來對接收到算法設定之外的信號做出相應的回應，而且這樣還可以通過不斷地擴充數據庫，來使得人工智能不斷的成長。

    數據庫的建立簡直是一舉兩得，一下子將兩個難題同時解決了。

    雖然說數據庫建立建立的工作量同樣是非常的大，甚至想想都讓江棲野感到頭疼，但是這關他什么事，他只是個提供算法的小咸魚而已。

    江棲野深吸了一口氣，搖了搖頭，既然問題解決了，那就開始設計吧。

    他雙眼盯著電腦屏幕，思路如泉涌，雙手在電腦鍵盤上敲擊出噼里啪啦的聲音。

    時間一分一分的過去，皓月東升，等他在回過神來的時候，已經是凌晨一點了。

    江棲野抬頭看了時間，將放在一邊已經完全變涼的咖啡一飲而盡，借著咖啡帶來的點點精神，他繼續投身到代碼的編寫中。

    一直到凌晨三點，實在困得不行的江棲野，關上電腦，睡覺！

    第二天上午，江棲野被張凌的電話吵醒。

    “喂，干嘛？”

    江棲野揉著自己的眼睛，強忍著起床氣接起電話，此刻有點想順著網線爬過去把張凌給揍一頓的沖動。

    “那個，我是不是打的不是時候？”
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