第(1/3)頁

    因?yàn)檎撐亩际墙?jīng)過華科大的教授翻譯，并詳細(xì)批注過的，所以江棲野都能看懂并理解。

    這一段時(shí)間，江棲野又陷入如饑似渴的學(xué)習(xí)階段，上午刷書，下午刷論文，晚上再刷數(shù)學(xué)。

    他真的感覺自己受益匪淺，從張江科學(xué)城獲得的的信息學(xué)等級(jí)，也漸漸的真正變成了他自己的知識(shí)，畢竟沒有根基的高樓是不會(huì)長(zhǎng)久存在的。

    放下最后一篇論文，江棲野嘆了一口氣，這幾天他真的覺得這些論文撰寫者的智慧簡(jiǎn)直嘆為觀止。

    幾乎每一份論文，就是一種全新的算法，一種人工智能的方向。

    他看著書桌上，一堆已經(jīng)被翻得卷皮的論文，江棲野決定，先吃飯！

    吃完飯后，先給自己泡了杯速溶咖啡，他從今天開始要修仙了。

    打開電腦。

    半個(gè)小時(shí)過去了，江棲野竟然一時(shí)間不知道該從何處開始。

    想讓人工智能對(duì)算法設(shè)定之外的東西進(jìn)行反應(yīng)，首先擺在江棲野面前的就是兩個(gè)難題。

    第一個(gè)要解決的問題就是做出什么樣的反應(yīng)，依據(jù)什么來反應(yīng)。

    當(dāng)人工智能接收到外界的信號(hào)時(shí)，如果該信號(hào)在算法設(shè)定之內(nèi)，他只能依據(jù)設(shè)定做出回應(yīng)。

    舉個(gè)栗子。

    對(duì)于一個(gè)普通的智能機(jī)器人而言，他走在商場(chǎng)里，遇見一個(gè)迎面走來的人，會(huì)因?yàn)樗惴▋?nèi)提前設(shè)計(jì)好的程序進(jìn)行自動(dòng)避讓。但是如果是一個(gè)人突然倒在他的面前，他還是會(huì)根據(jù)設(shè)定而進(jìn)行避讓，并不會(huì)產(chǎn)生扶或者不扶的動(dòng)作，對(duì)他而言，那個(gè)倒地的人就是一個(gè)需要讓開的障礙物。

    第二個(gè)就是儲(chǔ)存和再設(shè)定問題，當(dāng)人工智能針對(duì)某樣設(shè)定內(nèi)沒有的信號(hào)，做出反應(yīng)之后，他能將該反應(yīng)進(jìn)行存儲(chǔ)，并在下次遇見該信號(hào)時(shí)做出同樣的反應(yīng)。

    只要能解決這兩個(gè)難題，這個(gè)的算法也就不難了。

    問題出來了，就只剩下解題了。

    解題的第一步建模。

    建模就是將現(xiàn)實(shí)的問題變成數(shù)學(xué)問題，用一個(gè)個(gè)數(shù)學(xué)公式和代碼來表示遇到不同情況時(shí)做出的不同反應(yīng)。
    第(1/3)頁